Erweiterung des SURF-Algorithmus um Farbmerkmale für die Objekterkennung

Organisatorisches

• Art der Arbeit: Diplomarbeit
• Status: abgeschlossen
• Interne Betreuer:
  • Peter Decker
  • Dietrich Paulus
• Student:
  • David Gossow
• Beginn: 01.06.2009
• Ende: 30.11.2009

Beschreibung

Ziel dieser Diplomarbeit ist es, den SURF-Algorithmus zur performanten Extraktion von lokalen Bildmerkmalen aus Graustufenbildern auf Farbbilder zu erweitern.
Dazu werden zuerst verschiedene quelloffene Implementationen mit der Originalimplementation verglichen. Die Implementation mit der größten Ähnlichkeit zum Original wird als Ausgangsbasis genutzt, um verschiedene Erweiterungen zu testen. Dabei werden Verfahren adaptiert, die den SIFT-Algorithmus auf Farbbilder erweitern.
Das entwickelte Verfahren soll am Beispiel der Objekterkennung evaluiert werden.

Es wird eine ausführliche Literaturrecherche auf dem Gebiet der Skaleninvarianten lokalen Merkmale erwartet. Die Implementation erfolgt in C++ unter Linux.