Veranstaltungen
Beschreibung:
  1. Einordnung / Abgrenzung des Data Mining (Statistik, Data Warehouse, OLTP/OLAP, Reporting, Business Intelligence)
  2. Einbettung von Data Mining Prozessen in (betriebliche) Anwendungsumgebungen mit Hilfe von Prozessmodellen
  3. Kenntnis der wesentlichen Methodengruppen des Data Mining (u.a. Segmentierung, Link Analysis, Klassifikation)
  4. Prozessorientierte (u.a. Data Understanding, Data preparation, Modelling, Evaluation) Durchführung von Data Mining-Aufgaben unter Einsatz realitätsnaher Datensätze und State-of-the-Art-Werkzeugen
(aus dem Modulhandbuch)
Webseite: N/A
KLIPS Vorlesung
Übung
Modulhandbuch: https://userpages.uni-koblenz.de/~websis/websis2/index.php?action=showModule&mid=04WI2008&backanchor=04WI2008&backcosid=7
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